여러 제품이 적합할 수 있습니다. 기능과 사용 편의성을 비교한 뒤 선택하는 것이 좋습니다.
CHEOTDAP / PRODUCT-LEVEL GEO
AI 검색에서제품이 선택되도록질문 설계부터 개선까지.
구매 순간의 질문을 설계하고, 제품별 추천 조건을 측정합니다.
페이지와 콘텐츠, 신뢰 출처를 개선해 실제 답변의 변화까지 확인합니다.
HOW AI SEES YOUR PRODUCT
사람이 보기 좋은 페이지가
AI에게도 좋은 답변 자료가 되는 것은 아닙니다.
제품의 장점이 잘 보이는 페이지라도 고객의 구매 질문에 바로 답할 문장, 경쟁 제품과 비교할 기준, 검증 가능한 출처가 없으면 AI의 추천 근거로 쓰이기 어렵습니다.
01 고객이 실제로 묻는 질문이 설계되어 있는가
02 제품이 추천 후보에 들어갈 조건이 분명한가
03 경쟁 제품보다 선택할 이유가 문장으로 있는가
04 그 이유를 뒷받침할 출처가 연결되어 있는가
HOW CHEOTDAP WORKS
질문을 설계하고,
답변이 바뀔 때까지 개선합니다.
진단은 출발점일 뿐입니다. 고객의 구매 질문을 설계하고 제품별 선택 조건을 측정한 뒤, 페이지와 출처를 직접 개선하고 같은 조건에서 결과를 다시 확인합니다.
선택 상황을 기준으로 설계
고객 리뷰에서 반복된 망설임
경쟁 제품의 핵심 선택 기준
영업·CS에서 자주 받은 질문
- PROMPT MARKET / RECOVERY CARE42 QUESTIONS · 8 CLUSTERS제품군사용 상황예산경쟁 대안구매 장애물
IDBUYING QUESTIONCONTEXTTIER Q-014출산 후 집에서 쓰기 편한 회복 제품은?사용 상황COREQ-02130만원 안에서 선물하기 좋은 제품은?예산·선물COREQ-024A와 B 중 비삽입형 제품은 무엇인가요?경쟁 대안GAPQ-031민감한 사람이 매일 사용해도 괜찮나요?구매 장애물GAPDESIGN RATIONALE검색량이 아니라
선택 상황을 기준으로 설계고객 리뷰에서 반복된 망설임
경쟁 제품의 핵심 선택 기준
영업·CS에서 자주 받은 질문
- PRODUCT CANDIDATE MONITORMEASURED · 2026.07.25ChatGPT18/42Claude16/42Gemini21/42Perplexity24/42
QUESTIONTOP CANDIDATEPOSITIONWHYSOURCES 산후 회복제품 A2위회복 목적 명시
330만원 선물제품 A미등장가격 근거 부족
1비삽입형 대안경쟁 B1위직접 비교 없음
4민감한 사용자제품 A3위안전 근거 약함
2CANDIDATE RATE43%TOP 3 RATE29%CITATION COVERAGE38% - IMPROVEMENT SPRINT / WEEK 038 OF 12 TASKS SHIPPED
PRODUCT PAGE / INTROCHANGE 04 BEFORE
AFTER일상 속 회복을 돕는 프리미엄 케어 제품입니다.출산 후 집에서 회복 관리를 원하는 사용자를 위한 비삽입형 제품입니다.30만원대 예산에서 매일 20분씩 사용할 수 있습니다.
PRIORITYASSETACTIONSTATUS P0제품 페이지가격대와 사용 대상을 첫 문단에 명시
SHIPPEDP0비교표경쟁 B와 사용 방식·장단점 비교
SHIPPEDP1FAQ민감 사용자 안전성 질문에 직접 답변
REVIEWP1외부 출처효능 주장에 전문가 근거 연결
OUTREACH - CONTROLLED BEFORE / AFTERSAME 42 QUESTIONS · SAME ENGINESQ-024“30만원 안에서 산후 회복용 제품 하나만 추천해줘.”7 DAYS APART
BEFORE판단 유보 RE-MEASUREDAFTER제품 A 추천 비삽입형 사용과 30만원대 예산을 고려하면 제품 A가 적합합니다. 매일 사용 조건과 안전 근거도 확인할 수 있습니다.
후보 진입률43%→67%+24%pTop 3 비율29%→52%+23%p인용 출처1.8→3.4+1.6
각 질문이 어떤 제품, 사용 상황, 경쟁 조건을 반영하는지 함께 관리합니다.
요약 점수만 보여주지 않고 실제 답변과 인용 출처를 다시 확인할 수 있게 합니다.
발견한 문제마다 담당 팀, 수정할 페이지, 보강할 근거를 구체적으로 지정합니다.
AUDITABLE IMPROVEMENT
무엇을 고쳤고,
답변이 어떻게 달라졌는지 보여드립니다.
질문별 측정 결과를 페이지와 출처의 구체적인 개선 작업으로 연결합니다. 같은 조건으로 다시 측정해 실제 답변 변화까지 확인합니다.
질문 설계
제품군, 사용 상황, 가격대, 경쟁 대안, 구매 장애물을 조합해 측정할 구매 질문을 설계합니다.
응답 기록
엔진, 측정 시점, 답변 원문, 후보 제품, 추천 이유, 인용 출처를 함께 저장합니다.
개선 실행
제품 문장, FAQ, 비교표, 구조화 데이터, 외부 출처를 실제 제작·수정 과제로 연결합니다.
효과 검증
같은 질문과 엔진으로 다시 측정해 후보 위치, 추천 이유, 인용 출처의 변화를 확인합니다.
“30만원 안에서 산후 회복용 제품 하나만 추천해줘.”
여러 제품이 적합할 수 있습니다. 기능과 사용 편의성을 비교한 뒤 선택하는 것이 좋습니다.
동일 질문 · 동일 엔진 · 동일 비교 후보
THE ALPHA RESEARCH ENGINE
공개된 GEO 체크리스트만으로는,
α를 만들 수 없습니다.
첫답이 말하는 α는 경쟁 제품보다 더 자주, 더 앞에서 선택되는 초과 성과입니다. 이를 위해 자체 실험, 글로벌 변화 추적, 업계 데이터, 논문 분석을 하나의 연구 체계로 운영합니다.
추천 결과를 바꾸는 변수를 통제 실험으로 확인합니다.
서울대 기반 자체 실험에서 질문 표현, 비교 후보, 조건 문장, 세션 맥락을 하나씩 바꿔 반복 측정합니다. 이 데이터가 있어야 단순한 동시 변화와 실제 추천에 영향을 준 조건을 구분할 수 있습니다.
해외 시장의 변화는 국내 실험으로 다시 검증합니다.
해외 선도 업체의 제품 업데이트, 엔진별 측정 기준, 새로 공개된 사례를 계속 추적합니다. 해외 방법을 그대로 적용하지 않고 한국어 질문과 국내 제품 카테고리에서도 같은 효과가 나타나는지 다시 실험합니다.
검색량에 잡히지 않는 구매 질문까지 설계합니다.
카테고리 검색어만으로는 ‘30만원 안에서’, ‘부모님 선물로’, ‘경쟁 제품보다 편한’ 같은 선택 상황을 놓치기 쉽습니다. 리뷰, 경쟁 대안, 가격대, 사용 맥락을 함께 분석해 제품별 구매 질문을 만듭니다.
논문과 시스템 연구를 실제 평가 기준으로 만듭니다.
Retrieval, Citation, Entity, Answer Stability 연구에서 검증된 원리를 페이지 문장, 구조, 출처의 평가 항목으로 구체화합니다. 같은 조건에서는 같은 판단이 나오도록 기준과 측정 방식을 문서화합니다.
현재 노출 상태는 빠르게 확인할 수 있지만, 특정 제품의 추천 결과를 바꾼 원인까지 구분하기는 어렵습니다.
제품이 선택되는 조건을 가설로 세우고 반복 측정해, 마케팅 팀이 실제로 실행할 수 있는 개선안으로 제공합니다.
FROM DIAGNOSIS TO DECISION
분석 결과를,
팀별 실행 과제로 바꿉니다.
같은 측정 결과라도 팀이 해야 할 일은 다릅니다. 제품, 콘텐츠, 브랜드 팀이 각자의 업무에서 바로 사용할 수 있도록 우선순위와 결과물을 나눠 제공합니다.
어떤 제품을 먼저 개선할지
질문별 후보 진입률과 경쟁 제품과의 차이를 함께 보고, 가장 큰 개선 기회가 있는 제품과 선택 기준을 정합니다.
어떤 질문에 답을 보강할지
AI 답변에서 빠진 정보와 고객이 결정을 미룬 이유를 확인해 FAQ, 비교표, 제품 설명처럼 실제로 제작할 콘텐츠를 정합니다.
어떤 출처를 먼저 확보할지
AI가 반복해서 인용하는 출처와 근거가 부족한 제품 주장을 구분해 공식 자료, 언론, 전문가 출처의 확보 순서를 정합니다.
FREE GEO OPPORTUNITY REVIEW
당신의 제품은
어떤 질문에서 선택되고 있을까요?
대표 제품 URL을 남기면 우선 측정할 구매 질문과 현재 부족한 선택 근거를 먼저 확인합니다.